AI Tools Инструмент обновлен 1 месяц назад

AI Workflow Builder

Design a multi-step AI workflow visually. Each step has a name, a prompt template with {{variable}} placeholders, a target model, and a temperature. Branch steps into parallel arms, merge them back, reorder them, and export the workflow as versioned JSON or readable Markdown. This is a planner/designer - it does not execute the workflow.

Всегда бесплатно Простота в использовании Мгновенные результаты Конфиденциально и безопасно

Использование AI Workflow Builder

Конструктор рабочих процессов на базе ИИ

Визуально создавайте многоэтапные рабочие процессы на основе искусственного интеллекта. Добавляйте этапы, выбирайте модели из актуального каталога, создавайте ветвления и объединяйте их, а затем экспортируйте в формате JSON или Markdown. Только для разработчиков — рабочий процесс никогда не запускается.

Блок-схема

Визуальное представление рабочего процесса. Щелкните по узлу, чтобы перейти в его редактор.
Добавьте шаг, чтобы приступить к построению диаграммы.

Этапы рабочего процесса

Изменяйте порядок с помощью стрелок, дублируйте или удаляйте. Создавайте ветвления с помощью фишек «следующий шаг».
Шагов пока нет. Нажмите «Добавить шаг» или выберите шаблон.

Переменные, используемые во всех этапах рабочего процесса

Обнаружены все {{переменные}}-заполнители. Укажите значения для пробного запуска.
Переменные не обнаружены. Используйте «name» в любом шаблоне запроса.

Пробный запуск

Обрабатывает каждый запрос с использованием заданных вами значений. Только для разработчиков — модель не вызывается.
Здесь отображаются решенные задания.

Экспорт в формате JSON

Ссылка на инструмент
Скопировано в буфер обмена.
Помогите улучшить этот инструмент

Прочитать текст

Узнайте, как работает этот инструмент и в каких случаях его следует использовать.

How to Use This Tool

Build a workflow from step cards, watch the flow diagram redraw as you edit, and export the finished design. Everything runs in your browser; nothing is executed and nothing is sent to a server.

1. Add steps

Click Add step to create a new step. Give it a unique name, write the prompt template, and use {{variable}} placeholders for runtime inputs. Reorder steps with the arrows or drag them, duplicate a step, or remove it with the trash icon. Changes autosave to your browser storage.

2. Pick a model

Open the model picker to search the live models.dev catalog, grouped by provider. Featured chips give one-click access to popular models. Models that do not support temperature disable the slider automatically. If the catalog is unreachable, a small offline list is used instead.

3. Branch and merge

Use the Next steps picker on a step to route it to one or more following steps. Multiple successors create branches; steps with multiple incoming edges are merge points. The flow diagram draws arrows, branch arms, and merges automatically, and flags cycles.

4. Review with a preview run

Fill the Variables across workflow values once, then run the preview. Every step resolves its prompt with your values (including {{stepName.output}} references to earlier steps), and the linter reports unknown variables, unclosed braces, duplicate names, and cycles.

5. Export

Export the workflow as versioned JSON ({ version, exportedAt, title, steps }) and import it back later, or copy it as Markdown for pasting into a team doc. JSON import accepts either a bare array of steps or the wrapped object shape.

Features

  • Branching DAG with merge points, not just a linear chain
  • Live SVG flow diagram that redraws as you edit; click a node to jump to its editor
  • Live model catalog from models.dev with search, provider grouping, and featured chips
  • Per-step temperature slider (0-2) that disables for models with fixed sampling
  • Variables detected per step with {{name}} regex; step-output references via {{stepName.output}}
  • Preview run that resolves every prompt with your variable values and lints the workflow
  • Per-step and total token estimates
  • Versioned JSON export plus readable Markdown export
  • Startup templates (linear chain, classifier branch, summarizer chain)
  • Validation with inline errors and undo/redo
  • Autosave to localStorage under awb-workflow

Часто задаваемые вопросы

Краткие ответы на вопросы, которые задают пользователи, прежде чем довериться результату.

No. It is a planner and designer only. It never calls an LLM API or runs the steps. Export the JSON and execute it in your own pipeline.

No. Everything runs in your browser. The only network request is the models.dev catalog, fetched to build the model picker; your workflow is never uploaded.

From the public models.dev dataset (https://models.dev/models.json), cached in your browser for 24 hours. If it cannot be reached, a bundled offline list is used instead.

Any {{name}} in a prompt template is an input variable. You provide its value in the Variables panel for the preview. A {{stepName.output}} reference pulls the output of an earlier step, resolved by step name.

Import accepts either a bare array of step objects or the wrapped { version, exportedAt, title, steps } shape, as long as each step has at least a name and prompt.

In your browser localStorage under the key awb-workflow, saved automatically as you type. Clear your browser data or hit Clear to reset.

Комментарии (0)

Для обсуждения с пользователями, рассмотрения крайних случаев и дополнительных рекомендаций.
Оставить комментарий
Ваш комментарий будет опубликован после отправки.
Пока нет комментариев. Будьте первым, кто оставит комментарий!
Сообщите нам!
Сообщить о проблеме с этим инструментом

Опишите возникшую проблему, чтобы мы могли её изучить и усовершенствовать инструмент.

Что помогает больше всего
Укажите вводные данные, ожидаемый результат, фактический результат, браузер/устройство, а также приложите скриншот, если это поможет.
Кнопка «Снимок экрана» позволяет сделать снимок страницы в браузере и вложить полученное изображение в эту форму.
Скриншот на всю страницу
Записано в вашем браузере с помощью newisty.
Скриншот пока не сделан.
Инструмент Отчет