AI Tools เครื่องมือได้รับการอัปเดตแล้ว 1 เดือนที่แล้ว

AI Workflow Builder

Design a multi-step AI workflow visually. Each step has a name, a prompt template with {{variable}} placeholders, a target model, and a temperature. Branch steps into parallel arms, merge them back, reorder them, and export the workflow as versioned JSON or readable Markdown. This is a planner/designer - it does not execute the workflow.

ฟรีเสมอ ใช้งานง่าย ผลลัพธ์ทันที ส่วนตัวและปลอดภัย

ใช้ AI Workflow Builder

เครื่องมือสร้างกระบวนการทำงานด้วย AI

ออกแบบกระบวนการทำงานของ AI แบบหลายขั้นตอนด้วยวิธีทางภาพ เพิ่มขั้นตอน เลือกโมเดลจากแคตตาล็อกแบบเรียลไทม์ สร้างสาขาและรวมสาขา แล้วส่งออกเป็นไฟล์ JSON หรือ Markdown ใช้ได้เฉพาะใน Designer — ไม่เคยดำเนินการกระบวนการทำงานนี้เลย

แผนผังกระบวนการ

การแสดงภาพของกระบวนการทำงาน คลิกที่โหนดเพื่อไปยังตัวแก้ไขของโหนดนั้น
เพิ่มขั้นตอนเพื่อเริ่มสร้างแผนภาพ

ขั้นตอนของกระบวนการทำงาน

จัดเรียงใหม่ด้วยปุ่มลูกศร, คัดลอก หรือ ลบ. สร้างสาขาด้วยชิปขั้นตอนต่อไป.
ยังไม่มีขั้นตอนใดเลย คลิก “เพิ่มขั้นตอน” หรือเลือกแม่แบบ

ตัวแปรในกระบวนการทำงาน

ตรวจพบทุกตัวแปรที่ระบุไว้ โปรดระบุค่าสำหรับการรันตัวอย่าง
ไม่พบตัวแปรใดๆ ใช้ {{name}} ในแม่แบบคำสั่งใดๆ ก็ได้

การทดสอบก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ

ใช้ค่าของคุณเพื่อแก้ไขทุกคำสั่ง — เฉพาะสำหรับ Designer เท่านั้น — ไม่เรียกใช้โมเดล
คำถามที่ได้รับการแก้ไขจะปรากฏที่นี่

ส่งออก JSON

ลิงก์เครื่องมือ
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดแล้ว
ช่วยปรับปรุงเครื่องมือนี้

อ่านเนื้อหา

เรียนรู้วิธีการทำงานของเครื่องมือนี้และเมื่อใดควรใช้มัน

How to Use This Tool

Build a workflow from step cards, watch the flow diagram redraw as you edit, and export the finished design. Everything runs in your browser; nothing is executed and nothing is sent to a server.

1. Add steps

Click Add step to create a new step. Give it a unique name, write the prompt template, and use {{variable}} placeholders for runtime inputs. Reorder steps with the arrows or drag them, duplicate a step, or remove it with the trash icon. Changes autosave to your browser storage.

2. Pick a model

Open the model picker to search the live models.dev catalog, grouped by provider. Featured chips give one-click access to popular models. Models that do not support temperature disable the slider automatically. If the catalog is unreachable, a small offline list is used instead.

3. Branch and merge

Use the Next steps picker on a step to route it to one or more following steps. Multiple successors create branches; steps with multiple incoming edges are merge points. The flow diagram draws arrows, branch arms, and merges automatically, and flags cycles.

4. Review with a preview run

Fill the Variables across workflow values once, then run the preview. Every step resolves its prompt with your values (including {{stepName.output}} references to earlier steps), and the linter reports unknown variables, unclosed braces, duplicate names, and cycles.

5. Export

Export the workflow as versioned JSON ({ version, exportedAt, title, steps }) and import it back later, or copy it as Markdown for pasting into a team doc. JSON import accepts either a bare array of steps or the wrapped object shape.

Features

  • Branching DAG with merge points, not just a linear chain
  • Live SVG flow diagram that redraws as you edit; click a node to jump to its editor
  • Live model catalog from models.dev with search, provider grouping, and featured chips
  • Per-step temperature slider (0-2) that disables for models with fixed sampling
  • Variables detected per step with {{name}} regex; step-output references via {{stepName.output}}
  • Preview run that resolves every prompt with your variable values and lints the workflow
  • Per-step and total token estimates
  • Versioned JSON export plus readable Markdown export
  • Startup templates (linear chain, classifier branch, summarizer chain)
  • Validation with inline errors and undo/redo
  • Autosave to localStorage under awb-workflow

คำถามที่พบบ่อย

คำตอบสั้นๆ สำหรับคำถามที่ผู้ใช้มักถามก่อนที่จะเชื่อถือผลลัพธ์

No. It is a planner and designer only. It never calls an LLM API or runs the steps. Export the JSON and execute it in your own pipeline.

No. Everything runs in your browser. The only network request is the models.dev catalog, fetched to build the model picker; your workflow is never uploaded.

From the public models.dev dataset (https://models.dev/models.json), cached in your browser for 24 hours. If it cannot be reached, a bundled offline list is used instead.

Any {{name}} in a prompt template is an input variable. You provide its value in the Variables panel for the preview. A {{stepName.output}} reference pulls the output of an earlier step, resolved by step name.

Import accepts either a bare array of step objects or the wrapped { version, exportedAt, title, steps } shape, as long as each step has at least a name and prompt.

In your browser localStorage under the key awb-workflow, saved automatically as you type. Clear your browser data or hit Clear to reset.

ความคิดเห็น (0)

เพื่อการอภิปรายของผู้ใช้ กรณีพิเศษ และคำแนะนำเพิ่มเติม
แสดงความคิดเห็น
ความคิดเห็นของคุณจะปรากฏให้ทุกคนเห็นได้หลังจากส่งไปแล้ว
ยังไม่มีความคิดเห็นใดเลย เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น!
แจ้งให้เราทราบ!
แจ้งปัญหาเกี่ยวกับเครื่องมือนี้

โปรดอธิบายปัญหาที่คุณพบ เพื่อให้เราสามารถตรวจสอบและปรับปรุงเครื่องมือได้

สิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดคืออะไร
โปรดระบุข้อมูลที่ป้อน ผลลัพธ์ที่คาดไว้ ผลลัพธ์จริง เบราว์เซอร์/อุปกรณ์ และภาพหน้าจอหากมีประโยชน์
ปุ่มจับภาพหน้าจอจะจับภาพหน้าเว็บในเบราว์เซอร์และแนบภาพที่สร้างขึ้นไปยังแบบฟอร์มนี้
ภาพหน้าจอเต็มหน้า
บันทึกไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณด้วย newisty.
ยังไม่มีภาพหน้าจอที่บันทึกไว้
เครื่องมือ รายงาน