AI ਭਾਸ਼ਾ ਡਿਟੈਕਟਰ

ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਡਿਟੈਕਟਰ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕੋਈ ਲਿਖਤ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, Detect Language ਦਬਾਓ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ MediaPipe ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ-ਖੋਜ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ WebAssembly ਰਾਹੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਲਿਖਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਪੰਨਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਰਨਟਾਈਮ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਖੋਜ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ, ਅਨੁਵਾਦਕ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਿਖਤ ਕਿਹੜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ISO-ਸ਼ੈਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਕੋਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ, ਸੋਧਦਾ ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ।

ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਲਿਖਤ-ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ (ਇੱਕ TensorFlow Lite ਫਾਈਲ) MediaPipe ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਟਾਸਕ ਰਨਟਾਈਮ ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਤ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਮਾਡਲ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਰਜਾਬੰਦ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੂਲ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰਲਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਸਦਾ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ।

ਮਾਡਲ ਡਾਊਨਲੋਡ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟਏਰੀਆ, ਅੱਖਰ ਗਿਣਤੀ, Detect ਬਟਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਕਾਰਡ ਸਾਰੇ ਸਥਾਨਕ JavaScript ਹਨ। ਇਸੇ ਲਈ ਟੂਲ ਬਿਨਾਂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪੈਰਾ ਕਿਤੇ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲੀ ਲੋਡ ਅਤੇ “Load AI Model” ਬਟਨ

ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਫਾਈਲ ਹੈ, ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈਣ ਤੱਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ Load AI Model ਦਬਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ Detect ਦਬਾ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੋਡ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪੰਨਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕਦਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ (“Preparing AI engine”, “Downloading modules”, “Loading language model”)। ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਟਨ Model Ready ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਬਟਨ ਲਾਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਲਾਈਨ ਗਲਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ-ਬਲੌਕਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿਖਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ। ਪੰਨਾ ਮੁੜ ਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਟੂਲ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ CDN ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਹੋਸਟ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ।

ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ

ਟੂਲ ਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਨਕਸ਼ਾ ਲਗਭਗ 110 ਕੋਡ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਪੇਨੀ, ਫਰਾਂਸੀਸੀ, ਜਰਮਨ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਇਤਾਲਵੀ, ਡੱਚ, ਰੂਸੀ, ਯੂਕਰੇਨੀ, ਪੋਲਿਸ਼, ਚੈੱਕ, ਰੋਮਾਨੀਆਈ, ਯੂਨਾਨੀ, ਤੁਰਕੀ, ਅਰਬੀ, ਹਿਬਰੂ, ਫ਼ਾਰਸੀ, ਉਰਦੂ, ਹਿੰਦੀ, ਬੰਗਾਲੀ, ਪੰਜਾਬੀ, ਗੁਜਰਾਤੀ, ਮਰਾਠੀ, ਤਮਿਲ, ਤੇਲਗੂ, ਕੰਨੜ, ਮਲਿਆਲਮ, ਸਿੰਹਾਲਾ, ਨੇਪਾਲੀ, ਚੀਨੀ (ਸਰਲ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ), ਜਾਪਾਨੀ, ਕੋਰੀਆਈ, ਵੀਅਤਨਾਮੀ, ਥਾਈ, ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ, ਮਲੇ, ਫਿਲੀਪੀਨੋ, ਸਵਾਹਿਲੀ, ਅਮਹਾਰੀ, ਯੋਰੂਬਾ, ਜ਼ੁਲੂ, ਅਫ਼ਰੀਕਾਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ।

ਕਵਰੇਜ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੇੜਲੀਆਂ ਸੰਬੰਧਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਵਾਕ-ਰਚਨਾ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੋਈ ਨੇੜਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸਪੇਨੀ ਵਜੋਂ ਸਕੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਰਵੇਜੀਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਕ ਡੈਨਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਸਕੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਹੈ: ਇਹ ਜਿੰਨਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਡਿਟੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

1. ਟੈਕਸਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦ ਟਾਈਪ ਜਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਅੱਖਰ ਗਿਣਤੀ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ Detect ਬਟਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਅੱਖਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਬੰਦ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
2. ਚਾਹੋ ਤਾਂ Load AI Model ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।
3. Detect Language ਦਬਾਓ।
4. ਨਤੀਜਾ ਕਾਰਡ ਪੜ੍ਹੋ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਕੋਡ।
5. ਜੇ ਨਤੀਜਾ ਗਲਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਨਮੂਨਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਜ ਕਰੋ।
6. ਬਾਕਸ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਰੀਸੈਟ ਕਰਨ ਲਈ Clear ਦਬਾਓ।

ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਸਕੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

ਟੂਲ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੱਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਇਹ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉੱਚ ਭਰੋਸੇ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। 50 ਅਤੇ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਲਿਖਤ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਇਹ ਪੱਟੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਹਨ, ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ: ਦੋ-ਸ਼ਬਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ 'ਤੇ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਫਿਰ ਵੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੰਮੇ ਪੈਰੇ 'ਤੇ ਦਰਮਿਆਨਾ ਸਕੋਰ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਬੂਤ ਮਿਲਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੂਲ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਹੋਣ, ਦੂਜੇ ਦਰਜੇ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੁਰਾਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸੇ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਨਮੂਨਾ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ

• ਵਾਕ ਵਰਤੋ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਅਕਸਰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵਾਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਸ਼ਬਦ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਨਾਮ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਉਤਪਾਦ ਨਾਮ, URL ਅਤੇ ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਭਾਸ਼ਾ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਲ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਹਨ।
• ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਮਿਸ਼ਰਤ-ਭਾਸ਼ਾ ਲਿਖਤ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸੰਕੇਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਉੱਪਰਲਾ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਰਮਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਸਾਦਾ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਜੇ ਹੋ ਸਕੇ ਤਾਂ HTML, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਹਟਾ ਦਿਓ; ਇਹ ਰੌਲਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਪੈਰੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ। ਜੇ ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ, ਤਾਂ ਟੈਕਸਟ ਛੋਟਾ, ਮਿਲਿਆ-ਜੁਲਿਆ ਜਾਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

ਇਹ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਲਿਪੀਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਪੈਲਿੰਗ ਸੁਧਾਰਦਾ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪੱਕੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਮਨ ਲਿਪੀ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ: ਲਾਤੀਨੀ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਹਿੰਦੀ ਜਾਂ ਉਰਦੂ ਅਕਸਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਲਾਤੀਨੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਅੱਖਰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੰਟਰਫ਼ੇਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸੰਭਾਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵਾਲੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਦੂਜੀ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ।

ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ

ਤੁਹਾਡਾ ਟੈਕਸਟ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪੰਨਾ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਟੂਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ, MediaPipe ਰਨਟਾਈਮ, WebAssembly ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਫ਼ਾਈਲ ਲਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪੈਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਉਹ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਕੈਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਬਾਅਦ ਦੀ ਵਿਜ਼ਿਟ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਲੋਡ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੈਸ਼ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹਾਰਡ ਰੀਲੋਡ ਨਾਲ ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਆਏ ਜਾਣਗੇ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਪੰਨੇ ਵਾਂਗ, ਸਰਵਰ ਪੰਨੇ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਲੌਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦੇ ਹੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ। ਛੋਟੇ ਇਨਪੁੱਟ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਅਸਫਲਤਾ ਮੰਨ ਲੈਣਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤ ਘੱਟ ਹਨ; ਟੈਕਸਟ ਵਧਾਓ।
• ਰੋਮਨ ਹਿੰਦੀ ਦੇ ਹਿੰਦੀ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ ਦੀ ਆਸ ਰੱਖਣਾ। ਲਾਤੀਨੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਤੀਨੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਸਕੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਮਾਡਲ ਲੋਡ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Detect ਦਬਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨ ਲੈਣਾ ਕਿ ਇਹ ਖਰਾਬ ਹੈ। ਲੋਡਿੰਗ ਪੈਨਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।
• ਟੂਲ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦਕ ਸਮਝਣਾ। ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਦਲਦਾ ਨਹੀਂ।

ਸੀਮਾਵਾਂ

ਡਿਟੈਕਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨੇੜੇ-ਨੇੜੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲੁਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਹੋਸਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਹ ਹੋਸਟ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਖੇਤਰੀ ਕਿਸਮ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ